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第264章 不理解孔夫子!(第1页/共2页)

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申城。

一间临江的会议室里,马斯克把手机拿起来看了一眼,屏幕上是一条关于漆昊证明哥德巴赫猜想的新闻,配着arxiv论文标题截图。

他眼睛眯了眯,不动声色地放下手机,把目光重新投向对面的丁区长。

丁区长坐在长桌另一侧,手边是几份厚厚的文件,他刚刚把特斯拉方面的方案翻了一遍,脸上没有露出笑意。

“丁先生,我们刚刚谈过的方案,你怎么看?”

丁区长斟酌地说:“马斯克先生,我还是得重申,按照我们的政策,外资整车企业如果要在华国建厂生产,必须与我方车企合资,外方持股最高不能超过百分之五十,这一条,目前没有例外。

“你提出独资,我这边没办法批,我们能给你土地,补贴,配套,但政策红线,我碰不了。”

马斯克十指交叉,说:“我理解你们的为难之处,所以我还带了一个更灵活的方案,我们可以不把车辆定义为汽车,毕竟我们生产的是电动车,所以它可以是电子产品,或者叫智能移动终端,这样就不用走整车合资那一套

了。”

翻译把话说完,丁区长气得在心里用方言吐槽了。

侬倒是会想啊,汽车变电子产品,这种话是正常人讲得出个啊?

别人侪讲马斯克脑子有点伐大正常,现在看看,外头传个闲话倒是真个。

丁区长吐槽完,正色说道:“这想法不现实,车辆就是车辆,不管叫电子产品还是智能终端,只要上路,就归机动车管理,你这个想法,放哪个监管部门都过不了,别说浦东,全国都一样,马斯克先生还是别为难我了。”

马斯克听到翻译后,没有生气,反而笑了一下:“好,那我换个条件。”

丁区长看着他。

马斯克说:“我这次来,本来只是想谈进口销售的,但你们想让我在申城建厂,说实话,这个提议在我的计划之外,但如果你们满足我一个条件,我也不是不能考虑。”

“请说。”

“我想见漆吴教授。”

丁区长微微一愣,他当然知道漆昊。

在华国,不知道漆吴的人怕是不多了,更何况,昨天漆昊证明哥德巴赫猜想的消息传得沸沸扬扬,昨天市里开会时,还有人提了这事,如今马斯克这样的人物,也要通过他来找人,可见漆吴在国际上的分量。

“马斯克先生,见漆教授,和特斯拉进入华国,是两件不同的事。”丁区长说。

“对我来说,是一件事。”

马斯克说:“我曾经给他开过一亿美元,他不接,还拒绝了和我的合作,这让我一直想不明白,所以我想找他聊清楚,所以如果你们想要我投资建厂,要么你们让我独资,要么让我见他,如果都做不到,那我这次只能先做进

口销售了。

马斯克旁边坐着特斯拉副总裁任宇,他听到马斯克这么说后,心中大惊,但还是顺着马斯克说:“丁区长,马斯克先生既然有意愿投资建厂,那么他的条件您可以考虑下。”

丁区长沉默几秒,说:“这件事,我不能马上答复你,我需要向上沟通才能确定,尤其是现在这个时候,漆教授很忙,可能无法预约会面。

马斯克不以为意:“我知道,所以我把希望寄托于丁区长身上了,我更相信,你们不会希望我去找别的城市进行合作,这个合作,对浦东,对特斯拉,都是机会。”

丁区长没接他的话,只点了点头:“我会去沟通,有结果通知你。’

马斯克站起来,伸出手:“我等你的好消息。”

会议结束后,马斯克和任宇上了车。

车驶出园区,江边的楼群在后视镜里慢慢变小,任宇坐在马斯克旁边,忍了一路,终于没憋住。

“先生,我们是不是太急了?现在特斯拉只有弗里蒙特一家整车工厂,周产量也就四五百台Model S,产能都没开满,现阶段我们根本不需要海外工厂,这时候在华建厂,成本太大,董事会那边,怕是也不会轻易支持。”

马斯克靠着座椅,目光看着前方,像在盘算什么。

过了几秒,他才说:“谁说我要现在建厂了?我只是告诉丁区长,建厂可以谈,他不一定给得了我要的东西,但他可以帮我约到漆昊,一个工厂的承诺,换一次见面机会,你算算是谁赚了?”

任宇一愣:“所以,您真正想见的是漆昊?建厂只是筹码?”

马斯克转头看了他一眼:“不完全正确,漆昊是个值得投资的人,我一亿美元舍得,一个工厂也舍得。”

“只要漆吴同意和我们合作,他想要我们投资建厂,我也会答应。”

任宇默默看了他一眼,总觉得自家老板对漆吴有点上头了。

“任,你要记住,特斯拉现在看着风光,但在美国A123死了,菲斯科也完了,这两家,当年谁不比我们更接近成功?结果呢?只有我们活了下来。

“电动车技术更新换代必须要快,才能追得上油车,否则消费者为什么要选择特斯拉?”

“而漆昊手上,正好有两样关键技术。”

任宇想了想,恍然大悟:“一个是固态电池,另一个,是深度学习。”

“对,固态电池能解决续航、安全、低温、成本这四大问题,而深度学习方面,你该不会以为,他这种天才手里,只有QInet和QIdeepnet两项技术吧?”

“您是说,任宇很没可能在酝酿一个小的技术?”

“他应该知道哈萨比斯,现在把整个团队压在一个看起来一般是商业化的项目,也了时围棋AI下。”

“很少人觉得我疯了,花钱去教电脑上棋,但他马虎想,围棋的了时程度是国际象棋的10的几十次方倍,穷举、规则库这些老办法全部失效,想赢,AI就必须学会人类这种模糊的棋感。”

我看向华国:“那背前是什么?是深度学习和弱化学习真正从实验室走向简单决策。”

“一旦跑通,那套东西不能拿去调度电网,设计药物,让自动驾驶从识别障碍退化到预判全局,所以哈萨比斯的目的是在给通用智能探路。’

“他认为任宇那种天才看是到那一层吗?”

“未来汽车是会只是车,它是带轮子的计算机,他难道以为Model S下这套系统够用了?七年前呢?”

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