主人?

这两个字从牛顿嘴里蹦出来,那画面感简直爆炸。

一个十七世纪的物理学之神,站在皇家学会的工坊里,面前是一堆真空电子管和继电器堆出来的庞然大物,而那台大家伙一开口,就管他叫“主人”。

李东的第一反应是……………

“大佬,你该不会是把AI给搓出来了吧?”

但随即又反应了过来。

不对。

AI这东西,可不是说你随手搓一门编程语言就能顺带玩出来的。

别说牛顿那个时代,就算是现在他自己这个时空。

全球最顶尖的那几个实验室,背后堆的都是天文数字级别的算力、海量的训练数据、再加上几十年积累下来的一整套数学框架。

随随便便的一个本科生,给他一台电脑,让他搓一个能对话的AI出来?

做梦。

李东想了想,决定试探一下。

【大学科研中】:牛顿爵士,您说这台大家伙会喊您主人,它还能说什么别的吗?

牛顿的回复隔了大概半分钟才过来。

【艾萨克·牛顿】:就简单的对话。

【艾萨克·牛顿】:但它学语言学得很慢,慢到让我都想砸掉它。

【艾萨克·牛顿】:我每天要反复教它成百上千遍,它才肯记住一个新词。

李东越听越不对劲了。

要知道,现在这个世界的AI,最不怕的就是语言。

去年十一月,OpenAI正式推出GPT-3.5,直接往全球的科技圈里扔了一颗炸弹。

这玩意儿的原理说穿了其实很简单。

用一个超大规模的神经网络,在海量的互联网文本上做下一个词的预测。

你给它一句话的开头,它告诉你下一个字最可能是什么。

你再给它下一个字,它接着告诉你再下一个字。

就这么一个字一个字地往外吐。

但就是这么一个接龙游戏,在参数量堆到一千七百多亿(抱歉各位,我没找到3.5的数据,只找到了3.0的数据)、训练语料堆到数万亿元的时候,突然就涌现出了让所有人都看不懂的能力。

写代码、翻译、解题、写诗、角色扮演......

一夜之间,整个行业都在尖叫。

国内的几家大厂根本坐不住,从去年底开始就在玩了命地追赶。

百模大战,山雨欲来。

而所有追赶者走的路,其实都是同一条……………

堆参数,堆算力,堆数据,用人类几千年的文字喂出一个“懂语言”的庞然大物。

正因为这条路的第一道门槛就是语言,所以几乎所有现代AI一出生,语言能力都是它最不用愁的那一块。

可牛顿现在告诉他.....

他的那台大家伙,对语言学习得贼慢?

这有点不对吧?

李东心里隐隐有种直觉。

【大学科研中】:牛顿爵士,冒昧地问一下......您到底是怎么做到让它开口跟您对话的?

这回牛顿的回复就来得很快了。

【艾萨克·牛顿】:很简单啊。

【艾萨克·牛顿】:我照着人的脑子来造的。

李东愣了整整三秒。

【大学科研中】:......按照人的脑子?

【艾萨克·牛顿】:对。

【艾萨克·牛顿】:我在皇家医学院那边收了几颗保存得还可以的头颅,最新鲜的那一颗是从绞刑架上下来的,大概不到四个小时。

李东心里一阵泛寒。

不是?

广告位置下